品質メトリクス　－テスト密度－

旧版との大きな違いは、「言語別の統計値」の掲載が取りやめになっていることである。その理由を、
①現状、多種類の言語を用いた開発が一般的になっている。
②白書データでの言語別の生産性、信頼性などの差は、言語そのものの差ではなく、QCD要求レベルなど他の要因も含んだ開発の結果を示すものであり、誤解を招く恐れがあるため。
としている。
②に関して、個人的には言語による効率の差（例えば、低級言語と高級言語の差異）があるようにも思うが、白書に指摘があるとおり、業種やシステムの種類（勘定系、基幹系、情報系、など）でQCD要求レベルが異なることを考えれば、そちらの要因の方が大きいのかもしれない。
特にテストケース密度は、以下の引用からも明らかなように、標準偏差が極めて大きい（すなわちデータのばらつきが大きい）から、言語の違いよりもシステムの特性などを考慮して目標値を設定すべきであろう。

以下に新版「2018-2019」の指標値を引用する。

ソフトウェア開発データ白書には、FP（ファンクションポイント）規模あたりのテスト密度も出ているので、参考までに引用しておく。FPはIFPUGグループのものであり、FP規模は調整前の機能規模（未調整ファンクションポイント）を使用している。

データ白書では、主要なデータ間の相関関係にも言及しているので、代表的なものを引用しておく。
本書にも注意書きがあるが、掲載されている回帰式は収集したデータを統計処理した結果であり、あくまでも参考値として使用するべきものである。
表中の"R"は相関係数であり、0.85以上は強い相関関係、0.70～0.85はやや強い相関関係があることを表している。
例えば、プロジェクト全体の工期は工数の3乗根に比例する傾向がある（新規開発案件ではやや強い相関関係がみられる）。