本末転倒？　DX（デジタルトランスフォーメーション）

さて、DX推進ガイドライン には、いまひとつ納得できない記載がいくつかある。ひとつは、BPRに関わる問題点の記載である。
「 既存のITシステムがビジネスプロセスに密結合していることが多いため、既存のITシステムの問題を解消しようとすると、ビジネスプロセスそのものの刷新が必要となり、これに対する現場サイドの抵抗が大きいため、いかにこれを実行するかが課題となっているとの指摘もなされている」
この文章は一見、BPRに関するあたりまえのことを言っているように見える。しかし、「既存のITシステムがビジネスプロセスに密結合していること」が悪いことのように読める。
ITはビジネスプロセスと密結合してはいけないのだろうか？（最近流行りのRPAは蜜結合そのものである！）　ビジネスプロセスとITが乖離していたら「使い勝手が悪い」、「使えないシステム」と現場から言われるのではなかろうか？
なんだか変だ・・・。

DXガイドライン（およびDXレポート）で指摘されているのが「データ活用」に関する問題点である。
「既存のITシステムが老朽化・複雑化・ブラックボックス化する中では、データを十分に活用しきれず、新しいデジタル技術を導入したとしても、データの利活用・連携が限定的であるため、その効果も限定的となってしまうという問題が指摘されている」
これは本当なのだろうか？　もし本当だとして、そのような問題を抱えている企業の割合はどの程度なのだろうか？（統計データの裏付けがあるのだろうか？）
なぜこのような疑問を感じるかというと、この種の問題は90年代に話題になったDOA（データ中心アプローチ）のなかで議論されているからである。また、DOAに基づいてデータ設計を行い、DBやDWHを構築した企業が数多く存在したからである。
DOAでは、データは企業の共有資源と考え、個別業務単位でなく、全社共有のデータ基盤を整備すること、が目標とされた。DOAの考えは、理論としては正しいと（私自身は）思っているが、これを実現するのはなかなか困難だ。なぜなら、企業が扱っているデータ項目を洗い出して標準化する必要があるからである。
企業が使っているデータ項目には、同じ意味を持つデータ項目であっても、業務部門によって呼び名が異なる、というケースが多々ある（それとは反対に、同じ名称のデータ項目が部門によって異なる意味を持っているケースもあるだろう）。
これらのデータ項目を全社で統一（標準化）しなければならない。これはかなり負担が重い作業である。作業負荷が高いゆえに、DOAの適用範囲をある程度限定して導入した企業もあるだろう。
DXガイドライン（およびDXレポート） は、DOAの設計思想を採用する必要があると、あらためて提言しているのだろうか？
しかし、そもそも、どのようなデータを集めて、どのように活用するのかという、目的とその効果の算定は行われているのだろうか？
目的がはっきりしないのに、闇雲にデータを集めてもしょうがないのではなかろうか？（さらに、データ項目が標準化されていなければ、却って混乱を来たすこともあるだろう）
このように考えてみると、データ活用に対するビジョン・目標設定と戦略が欠落している可能性というのも考えられる。

DXレポートの大きなテーマに「レガシーシステムの見直し」というのがある。
「2025年までの間に、複雑化・ブラックボックス化した既存システムについて、廃棄や塩漬けにするもの等を仕分けしながら、必要なものについては刷新すべし」と言っている。
これも90年代に議論された、ダウンサイジングやオープン化の話と何ら変わらない。この頃、多くの企業はレガシーシステム（汎用機やオフコンで運用していた独自システム）をオープンシステムに移行すべく刷新しているはずだ。
その後も、ハードウェアの更新やソフトウェアの改修（場合によっては再度の刷新）などが行われてきた。今の低成長時代に（今後は低成長を持続するか、あるいは衰退する可能性すらある時代に）既存のシステムを刷新する資金的余裕が企業にあるのか、そちらの方が気になるのだが・・・。
いずれにしろ、レガシーシステムがDXの足を引っ張っている、というのも今一つ納得感がない。（そもそも、レガシーと呼ばれているのは企業の基幹業務を支えるシステムである場合が多い。簡単に刷新できるものではない。）

こうしてみてくると、DXは従来言われてきたことの反復であり、むしろ「データとデジタル技術の活用」が目的化しているという点において、本末転倒に見えてしまうのである。日経コンピュータ誌（2019年2月7日号）にDXに関する解説や事例が出ている。これをIT技術の側面から眺めると、IoT、AI、RPA、マイクロサービス、アジャイル開発、など、最近流行りのバズワードが並ぶ。
「DXはバズワードではない」というが、過去の設計思想や方法論の焼き直しに見えてしまう・・・。

先に、日本で革新的な製品やサービスが生まれてこない原因として、「最新のIT技術や、データの活用が不十分だから」という仮説をあげた。そしてこの仮説は間違っている可能性があるとも書いた。
この点に関しては、例えば、鈴木信行「宝くじで1億円当たった人の末路」（日経BP社）に仮説が出ている。この書籍では、日本のメーカーが新しい製品を生み出せない理由として以下の3つを指摘している。
①過剰なリスク回避思考
②短期的成果の過剰な追及
③完璧主義
さらに加えるなら、日本の組織文化にみられる「同調圧力」もイノベーションを阻害する原因の一つなのかもしれない。いずれにしろもう少し多角的な分析が必要だろう。